大数据迅速进入广泛的行业。对于大数据行动来说，医疗保健已经成熟 - 作为美国 大和 复杂的行业之 ，预测分析的潜在应用数量惊人。
虽然 些医疗保健机构已经开始看到使用大数据的价值，但www.dataconomy.com表示，整个行业由于多种原因而采取大数据举措的速度非常缓慢。
这里只是卫生保健可以使用大数据的许多方式中的五种 - 以及为什么他们没有把它发挥到 大的潜力。
防止用药错误
用药错误在医疗机构中是 个严重的问题。因为人会偶尔出现偶然的错误（甚至像在下拉式菜单中选择错误的药物 样简单），患者有时 终会得到错误的药物 - 这可能会导致伤害甚至死亡。大数据有助于显着降低这些错误率，方法是分析患者所有记录的药物记录，并标记看起来不合适的事物。
以色列初创公司MedAware已经开发了这种类型的软件，结果令人鼓舞。在 项临床研究中对747,985例患者进行了分析，其中15,693例被标记。从300个样本中，约有75％的警报得到验证，表明该软件可能成为医生的 个重要工具，有可能每年为该行业节省高达210亿美元。
不幸的是，与许多医疗保健方面的大数据计划 样，在广泛采用方面存在 些障碍。由于许多医疗保健IT系统的时代，这些设备的实施可能会很慢。此外，医疗保健数据非常敏感，组织必须非常小心安全和遵守联邦法规。
识别高危患者
许多医疗保健系统必须与高比例的患者反复使用急诊部门，这会增加医疗保健成本，并且不会为这些患者带来更好的护理或治疗效果。通过使用预测分析， 些医院能够通过识别高风险患者并提供定制的以患者为中心的护理来减少急诊室访问次数。
目前，识别高危患者的主要障碍之 是缺乏数据。总体而言，数据点太少，几乎无法准确了解真正的风险，以及造成这些风险的原因。
降低医院成本和等待时间
和其他许多行业 样，医疗行业大数据的成本降低潜力巨大。还有 个减少等待时间的机会，这个花费每个人的钱。巴黎的 家医院正在使用预测分析来辅助人员配置。通过预测未来两周的入院率，医院可以根据这些数字来分配工作人员。医院可以通过预测分析降低成本的方法有很多，但是很少有组织也这样做。
医院的预算是复杂的，尽管投资回报的潜力很高，但 些组织根本没有准备好投入大数据。他们可能正在用新的**技术取代旧设备，或者在别处分配资金，尽管他们可以节省数百万美元。
防止安全漏洞和欺诈
据 项研究显示，医疗保健行业比其他行业遭受数据泄露的可能性高出200％，这仅仅是因为个人数据非常有价值。考虑到这 点， 些组织使用大数据来帮助防止欺诈和安全威胁。例如，医疗保险和医疗补助服务中心能够在短短 年内使用大数据分析来防止2.107亿美元的欺诈行为。
不幸的是，除了大数据的预防性好处之外，还有 些很大的安全风险。许多组织都担心自己比现在更容易受到伤害，考虑到联邦患者信息条例，这是可以理解的。
提高患者参与度和结果
消费者对监测所采取步骤，每天睡眠时间，心率和其他数据的设备的兴趣表明，将这些设备作为医生的援助可以帮助改善患者的参与度和结果。
新的可穿戴设备可以跟踪特定的健康趋势，并将其转发回云端，由医生进行监控。这可以帮助从哮喘到血压，帮助病人保持独立，减少不必要的医生访问。
不幸的是，这些可穿戴设备仍然处于初 阶段，保险，软件兼容性以及其他许多障碍的复杂性正在限制它们的实用性。
广泛使用电子健康记录
总体而言，通过适当利用大数据，该行业可以节省高达4000亿美元，但采用速度却令人沮丧。好消息是，大多数医院终于转而使用电子健康记录，这使得医疗保健专业人员更容易获取数据。这是让大数据平台更容易实现的 步，因为有更多的数据可以使用。
然而，随着许多医院采取谨慎的态度，以及大量可能的应用，许多管理者都不知所措，无从下手。然而，随着越来越多的医疗机构加入大数据，这些做法将成为常态，而不是例外。